In questo decennio i dati rappresentano una fonte preziosa per tutte le aziende non solo nel campo dell’IT. La qualità dei dati rappresenta un problema centrale quando si combinano dati provenienti da fonti diverse. Lo scopo di questa tesi è implementare un algoritmo di data fusion per creare, estendere e validare un database contenete luoghi di interesse turistico per la città di Torino. Questo database sarà alla base di una applicazione web per la creazione di tour personalizzati e basati sulla categorizzazione dei punti di interesse turistico. L’algoritmo lavorerà su tre diversi dataset da integrare: open data del comune di Torino, i risultati di una specifica ricerca attraverso Wikidata e i punti di interesse turistico inseriti dagli utenti tramite l’applicazione sopracitata. L’algoritmo di data fusion è suddiviso in tre parti ognuna delle quali risolve il problema di inconsistenza ad uno specifico livello: schema, tuple e valore.


Candidate

Marina Ciavarra
marina.ciavarra@studenti.polito.it

Thesis Details

Fulvio Corno
Universitad Politecnica de Catalunia - FIB
Master Degree in Computer Engineering
2019-11-01
2020-03-30